Algorithm 공부 #24 - dp(동적 계획법)
Algorithm 공부 #24 - dp 동적 계획법(Dynamic Programming) ● 복잡한 문제를 여러 개의 간단한 문제로 분리하여 부분의 문제들을 해결하여 최동적으로 복잡한 문제의 답을 구함 ● 동적 계획법의 원리와 구현 방식 1. 큰 문제를 작은 문제로 나누기 2. 작은 문제들이 반복돼 나타나고 사용되며 이 작은 문제들의 결괏값이 항상 같아야 함 3. 모든 작은 문제들은 한 번만 계산해 DP테이블에 저장하여 추후 재사용, 이 방식을 메모이제이션이라 함 4. 동적 계획법은 톱 - 다운 방식과 바텀 - 업 방식으로 구현 가능 ● 톱-다운 구현 방식 : 위에서부터 문제를 파악해 내려오는 방식 / 주로 재귀 함수 형태로 구현 코드의 가독성이 좋고 이해하기가 편함 ● 바텀-업 구현 방식 : 가장 작은..
Algorithm/알고리즘 공부 일기
2024. 3. 22. 20:54
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