푸으름

Algorithm 공부 #10 - 그리디 알고리즘 그리디 알고리즘(Greedy Algorithm) ● 현재 상태에서 볼 수 있는 선택지 중에 최선의 선택을 하는 알고리즘 ● 동적 계획법보다 구현하기 쉽고 시간복잡도가 우수함 ● 하지만 항상 최선의 해를 보장하지 못하기 때문에 전제 조건을 잘 살펴보아야 함 백준 11047번 동전 0 https://www.acmicpc.net/problem/11047 11047번: 동전 0 첫째 줄에 N과 K가 주어진다. (1 ≤ N ≤ 10, 1 ≤ K ≤ 100,000,000) 둘째 줄부터 N개의 줄에 동전의 가치 Ai가 오름차순으로 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000, A1 = 1, i ≥ 2인 경우에 Ai는 Ai-1의 배수) www.acmicpc.net ※..

Algorithm 공부 #09 - 탐색(이진 탐색) 이진 탐색(Binary Search) ● 데이터가 정렬된 상태에서 원하는 값을 찾아내는 알고리즘 ● 구현 및 원리가 비교적 간단하고 시간 복잡도는 O(logn) ● 탐색 방법 1. 현재 데이터셋에서 중앙값 찾기 2. target이 중앙값보다 작다면 end=middle-1 3. target이 중앙값보다 크다면 start=middle+1 4. target==중앙값일 때 데이터 탐색을 종료 백준 1920번 수 찾기 https://www.acmicpc.net/problem/1920 1920번: 수 찾기 첫째 줄에 자연수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어진다. 다음 줄에는 M(1 ≤..

Algorithm 공부 - 탐색(깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색) 깊이 우선 탐색(Depth-First-Search) ● 그래프 완전 탐색 기법 ● 그래프의 시작 노드에서 출발하여 탐색할 한쪽 분기를 정한 후 최대 깊이까지 탐색을 마친 후 다른 분기로 이동 ● 노드의 개수를 V, 엣지의 개수를 E라 하면 시간 복잡도는 O(V+E) ● 단절점 찾기, 단절선 찾기, 위상 정렬, 사이클 찾기 등의 문제에 활용됨 ● 탐색 방법 1. 인접 리스트로 그래프 표현하기 + 방문 여부를 체크할 배열 만들기 + 스택에 시작 노드 삽입하기 2. 스택에서 노드를 POP한 후 그 노드와 인접 노드 삽입하기, 없다면 다음 노드로 이동 3. 스택 자료구조에 값이 없을 때까지 계속해서 반복 백준 2751번 수 정렬하기2 https..

✏️ 문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/1517 1517번: 버블 소트 첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 다음 줄에는 N개의 정수로 A[1], A[2], …, A[N]이 주어진다. 각각의 A[i]는 0 ≤ |A[i]| ≤ 1,000,000,000의 범위에 들어있다. www.acmicpc.net ✏️ 문제 설명 ✏️ 문제 풀이 제목은 버블 정렬이지만 버블 정렬로 풀면 N> N; A = vector(N + 1, 0); temp = vector(N + 1, 0); for (int i = 1; i > A[i]; result = 0; merge_sort(1, N); cout