푸으름

✏️ 문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/28278 28278번: 스택 2 첫째 줄에 명령의 수 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000,000) 둘째 줄부터 N개 줄에 명령이 하나씩 주어진다. 출력을 요구하는 명령은 하나 이상 주어진다. www.acmicpc.net ✏️ 문제 설명 ✏️ 문제 코드 #include #include using namespace std; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); cout.tie(NULL); int N; cin >> N; stackmyStack; for (int i = 0; i > order; if (order == ..

Algorithm 공부 #07 - 정렬(병합 정렬과 기수 정렬) 병합 정렬(Merge Sort) ● 분할 정복 방식을 사용해 데이터를 분할하고 분할한 집합을 정렬하며 합치는 알고리즘 ● 시간 복잡도는 O(nlogn) 백준 2751번 수 정렬하기2 https://www.acmicpc.net/problem/2751 2751번: 수 정렬하기 2 첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 수가 주어진다. 이 수는 절댓값이 1,000,000보다 작거나 같은 정수이다. 수는 중복되지 않는다. www.acmicpc.net ※ N의 최대 범위가 1,000,0000이므로 O(nlogn)의 병합 정렬을 사용해서 문제 풀기 ※ ● 병합 정렬 함수 슈도 코드 병합 정렬(..

Algorithm 공부 #06 - 정렬(삽입 정렬과 퀵 정렬) 삽입 정렬(Insertion Sort) ● 이미 정렬된 데이터 범위에 정렬되지 않은 데이터를 적절한 위치에 삽입하며 정렬하는 방식 ● 시간 복잡도는 O(n^2)으로 느린 편이지만 구현 난이도는 쉬움 ● 적절한 삽입 위치를 탐색하는 부분에서 이진 탐색 등과 같은 탐색 알고리즘을 사용하여 시간 복잡도 줄일 수 있음 ● 삽입 정렬 과정 1. 현재 index에 있는 데이터 값을 선택 2. 현재 선택한 데이터가 정렬된 데이터 범위에 삽입될 위치를 탐색 3. 삽입 위치부터 index가 있는 위치까지 shift 연산을 수행 4. 삽입 위치에 현재 선택한 데이터를 삽입하고 indexx++ 연산을 수행 5. 현재 데이터의 크기만큼 index가 커질 때까지, ..

백준 1253번 좋다 https://www.acmicpc.net/problem/1253 1253번: 좋다 첫째 줄에는 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 2,000), 두 번째 줄에는 i번째 수를 나타내는 Ai가 N개 주어진다. (|Ai| ≤ 1,000,000,000, Ai는 정수) www.acmicpc.net ● N이 최대 2000이므로 시간 복잡도는 최소 O(nlogn)이 되어야 하므로 투 포인터 알고리즘 사용하기 ● 정렬된 데이터에서 자기 자신을 좋은 수 만들기에 포함시키면 안 됨 ● 수를 입력받아 배열에 입력받은 후 정렬 ● 투 포인터 i,j를 배열 A 양끝에 위치시키고 적합한 투 포인터 이동원칙을 활용, 판정이 되는 수를 K라고 지정 ● 투 포인터 이동 원칙 A[i] + A[j] < K : i++; A..