![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C148x148/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bSceV4/btsGlVreJSv/zHUwo1kt6pmP98LvPIevFk/img.png)
✏️ 문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/1865 1865번: 웜홀 첫 번째 줄에는 테스트케이스의 개수 TC(1 ≤ TC ≤ 5)가 주어진다. 그리고 두 번째 줄부터 TC개의 테스트케이스가 차례로 주어지는데 각 테스트케이스의 첫 번째 줄에는 지점의 수 N(1 ≤ N ≤ 500), www.acmicpc.net ✏️ 문제 설명 ✏️ 문제 풀이 일반적으로 벨만-포드 알고리즘은 방문하는 노드의 거리배열값이 MAX라면 무시하고 지나가지만 이 문제의 경우에는 틀리게 됩니다. 자세한 내용은 아래 링크를 타고 들어가시면 될 것 같습니다. 시작점부터 도착점까지의 거리가 MAX가 아닌 dist[i]의 값이 i를 방문하지 않았다~라는 의미로 해석해야 됩니다 https://www.acmicpc..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C148x148/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/t9qvl/btsGlQ99eff/BP7luebC9EKcKhD8hzhRG1/img.png)
✏️ 문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/14284 14284번: 간선 이어가기 2 정점 n개, 0개의 간선으로 이루어진 무방향 그래프가 주어진다. 그리고 m개의 가중치 간선의 정보가 있는 간선리스트가 주어진다. 간선리스트에 있는 간선 하나씩 그래프에 추가해 나갈 것이다. www.acmicpc.net ✏️ 문제 설명 ✏️ 문제 풀이 단순한 다익스트라 알고리즘 구현 문제입니다 풀이는 아래 코드 참조 ✏️ 문제 코드 #include #include #include #include using namespace std; typedef paircur; vectortree; vectorvisit; vectordist; int main() { ios::sync_with_stdio(fa..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C148x148/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bZo8XQ/btsGj0y81GV/kFkA9USmzE4MkfaEKsYLh1/img.png)
✏️ 문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/1504 1504번: 특정한 최단 경로 첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 E가 주어진다. (2 ≤ N ≤ 800, 0 ≤ E ≤ 200,000) 둘째 줄부터 E개의 줄에 걸쳐서 세 개의 정수 a, b, c가 주어지는데, a번 정점에서 b번 정점까지 양방향 길이 존 www.acmicpc.net ✏️ 문제 설명 ✏️ 문제 풀이 다익스트라 알고리즘을 적용시켜서 풀었습니다. 다만 두 정점을 거쳐가야 하는 최단경로를 출력해야 하므로 다음과 같은 경우의 수로 나뉘었습니다. 두 정점을 A,B라 하고 시작점을1, 도착점을 N이라고 하면 ● 1 -> A -> B -> N ● 1 -> B -> A -> N ● 1 -> B -> A -> B -..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C148x148/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/cSoR25/btsGhF3jVAc/GoFuPPUBaobzyWskIK4AVk/img.png)
✏️ 문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/25168 25168번: 게으른 아리를 위한 접종 계획 첫째 줄에 백신의 개수 N (1 < N ≤ 10,000)와 백신들의 선행관계 개수 M (1 ≤ M < 100,000)가 주어진다. 둘째 줄부터 M+1번째 줄까지 총 M개의 줄에 각 선행관계의 정보가 세 개의 정수 S,E (1 ≤ S < E ≤ N), www.acmicpc.net ✏️ 문제 풀이 위상정렬을 이용해서 풀었고 백신의 유효기간에 주의하여서 문제를 접근하였습니다. 이 부분에서 경우의 수가 나눠지게 됩니다. 두 백신간의 최소 대기기간이 일주일 이상 넘어가게 되는 경우와 그렇지 않은 경우로 나누어서 풀어야 합니다. 이것만 주의한다면 일반적인 위상정렬 문제와 다를게 없습니다...
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